松尾 和樹

所属 :
岡山大学 大学院自然科学研究科 電子情報システム工学専攻 乃村研究室 GNグループ
E-mail
matsuo(at)swlab.cs.okayama-u.ac.jp

履歴


研究テーマ

テーマ:
大規模空調システムにおけるVAVユニットの故障発見を支援するシステムの検討
概要:
超高層ビルの空調システムの故障発見を支援するシステムに関する研究を行なっている． 超高層ビルの空調システムは，大規模空調システムと呼ばれる． 大規模空調システムでは，VAVユニットと呼ばれる装置で空調を行う． VAVユニットは，部屋に流れる空気の量を調節する装置である． VAVユニットが故障することで，風量制御が正常に行えなくなり，設定温度と室温にずれが生じる． 設定温度と室温のずれが生じた場合，電力量や冷温水量などが増加し，動力費が上がるなどの問題が起きる． このため，VAVユニットの故障は早期に発見する必要がある． 現在の大規模空調システムでは，人力でVAVユニットを確認し故障の発見を行なっている． しかし，超高層ビルのVAVユニットの総数は数千個であるため，人力ですべてのVAVユニットを確認することは不可能である． そこで，大規模空調システムにおけるVAVユニットの故障発見を支援するシステムについて検討する．

趣味

趣味は音楽ゲームと機械学習(特にニューラルネットワーク)です．
よろしくお願いします．